以设备云为骨架，说明规则引擎、时序特征、预测模型、RAG 运维助手和 Agent 工具调用如何安全组合。

以修复真实项目 Bug 为例，解释编程 Agent、Tool、Skill、AGENTS.md、MCP、RAG、Memory 与 Agent Harness 的职责边界和协作流程。

从协议架构解释 MCP 的 Host、Client、Server、Tool、Resource 与 Prompt，说明固定协议方法、自定义工具、SDK 职责、部署方式和安全边界。

用分层方法解释生成式 AI、基础模型、大语言模型、多模态、Prompt、Context、RAG、Tool 与 Agent，梳理这些概念在真实 AI 应用中的位置和边界。