解释 Kafka 如何存储事件、怎样分配消费者、如何计算 Lag，并设计设备事件的顺序、重复处理和 KEDA 扩容。

用订单、库存和通知场景解释本地事务消息表、可靠投递、补偿事务和分布式状态机。

用订单异步处理解释生产者、消费者、竞争消费、广播、ACK、重复消息、消息丢失和幂等落库。